限量版犯贱

2023-12-27

随着大数据时代的开展，越来越多的组织认识到了数据治理的重要性。但
对于多数非技术型组织来说，数据治理是什么、如何进行数据治理、数据治理
能为组织带来什么利益，仍然是数字化转型过程中困扰多数组织的基础性问题。
国际数据管理《DAMA 数据管理知识体系指南（第 2 版）》（DAMA-DMBOK2）
指出“数据管理是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其
整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程”。
该《指南》强调了，数据资产管理是提升数据资产价值的前提，而现在多数组
织普遍面临的重要难题之一即数据管理、数据治理能力缺乏，导致无序的数据
资源难以转化为数据资产。
由于缺乏数据治理能力，在数据采集、存储、处理等环节可能存在不科学、
不规范等问题，导致错误数据、异常数据、缺失数据产生，无法确保数据的完
整性和准确性。另一个方面，组织由于缺乏统一的数据标准，导致多个部门采
集的数据往往因为统计口径差异，阻碍后续数据建模、分析、运用；更为关键
的是，由于数据治理能力缺乏，导致数据质量不高，将会严重影响数据资产的
价值评估，不利于数据资产价值的实现。